Explorando
el impacto de lo artificial.
Inteligencia
en la enseñanza y el aprendizaje en
Educación
más alta
Stefan A. D.
Popenici1 * y Sharon Kerr2
Resumen
Este
artículo explora los fenómenos de la aparición del uso de la inteligencia
artificial.
En la
enseñanza y el aprendizaje en la educación superior. Investiga las
implicaciones educativas de Tecnologías emergentes sobre la forma en que los
estudiantes aprenden y cómo las instituciones enseñan y evolucionan.
Se exploran
tecnologías en la educación superior para predecir la naturaleza futura de La educación superior en
un mundo donde la inteligencia artificial es parte de la trama de nuestras universidades.
El futuro de
la educación superior está intrínsecamente vinculado a los desarrollos en las nuevas
Tecnologías y capacidades informáticas de las nuevas máquinas inteligentes. En
este campo, avances en inteligencia artificial abiertos a nuevas posibilidades
y desafíos para La enseñanza y el aprendizaje en la educación superior, con el
potencial de fundamentalmente Cambiar la gobernanza y la arquitectura interna
de las instituciones de educación superior. En la década de 1950, Alan Turing
propuso una solución a la pregunta de cuándo un sistema
diseñado por
un humano es "inteligente". Turing propuso el juego de imitación, una
prueba que implica la capacidad de un oyente humano para hacer la distinción de
una conversación con una máquina u otro humano; Si no se detecta esta distinción,
podemos admitir que Tenemos un sistema inteligente, o inteligencia artificial
(IA). Vale la pena recordar que el enfoque en las soluciones de IA se remonta a
la década de 1950; en 1956 John McCarthy ofreció uno de las primeras y más
influyentes definiciones: "El estudio [de la inteligencia artificial] es proceder
sobre la base de la conjetura de que cada aspecto del aprendizaje o cualquier
otro.
Una característica
de la inteligencia puede, en principio, describirse con tanta precisión que una
máquina puede ser hecho para simularlo ”. (Russell y Norvig 2010).
© El autor
(es). 2017 Acceso abierto Este artículo se distribuye bajo los términos de
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investigación
y práctica de Popenici y Kerr en aprendizaje mejorado por tecnología (2017)
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Las
universidades ya utilizan una forma incipiente de inteligencia artificial, la supercomputadora de IBM Watson. Esta solución proporciona asesoramiento
estudiantil para la Universidad Deakin en Australia en cualquier Hora del día a
lo largo de los 365 días del año (Deakin University 2014).
También es
importante tener en cuenta que el "aprendizaje automático" es un
campo prometedor de inteligencia. Mientras que algunas soluciones de
inteligencia artificial siguen dependiendo de la programación, algunas tienen Una
capacidad incorporada para aprender patrones y hacer predicciones. Un ejemplo
es AlphaGo, un software desarrollado por DeepMind, la rama de AI de Google, que
pudo derrotar El mejor
jugador del mundo en Go, un juego de mesa muy complejo (Gibney 2017). Definimos “Aprendizaje
automático” como un subcampo de inteligencia artificial que incluye software
capaz de reconocer patrones, hacer predicciones y aplicar los patrones recién
descubiertos a Situaciones que no fueron incluidas o cubiertas por su diseño
inicial.
Las
soluciones de inteligencia artificial se relacionan con tareas que pueden ser automatizado,
pero aún no puede ser previsto como una solución para tareas más complejas de
mayor aprendizaje.
El potencial
real de la tecnología en la educación superior es, cuando se usa adecuadamente,
Extender las
capacidades humanas y las posibilidades de enseñanza, aprendizaje e
investigación.
El propósito
de este documento es despertar las discusiones académicas sobre el campo en
evolución de lo artificial.
Inteligencia
en la educación superior. Esto se mantiene alineado con algunos de los más
ambiciosos.
agendas de
investigación en el campo, tales como la “Investigación Nacional de
Inteligencia Artificial y Plan
Estratégico de Desarrollo ”, publicado por el presidente de los Estados Unidos,
Barack Obama, en octubre. 2016. El
Informe afirma que “los muros entre los seres humanos y los sistemas de IA se
están desarrollando lentamente.
comenzando a
erosionarse, con los sistemas de inteligencia artificial que aumentan y mejoran
las capacidades humanas.
Se necesita
investigación fundamental para desarrollar métodos efectivos para la
interacción humano-IA.
y
colaboración ”(U.S. Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología 2016).
Como
señalamos, avances significativos en aprendizaje automático e inteligencia
artificial.
Abrir nuevas
posibilidades y desafíos para la educación superior, es importante observar.
que la
educación es eminentemente un esfuerzo centrado en el ser humano, no una
solución centrada en la tecnología.
A pesar de
los rápidos avances en la inteligencia artificial, la idea de que solo podemos
confiar en la tecnología es un camino peligroso, y es importante mantenerse
enfocado en la idea de que los humanos debe
identificar problemas, criticar, identificar riesgos y hacer preguntas
importantes que puedan comenzar
desde temas como la privacidad, las estructuras de poder y el control hasta el
requisito de fomentar la
creatividad y dejar una puerta abierta a la casualidad y los caminos
inesperados en enseñando y aprendiendo. La exageración sobre la IA puede llevar
a una panacea incuestionable que puede dejar a muchos que están en su camino
hacia el aprendizaje superior bajo las ruedas de la realidad, tales como ese
trágico evento del conductor conducido debajo de un camión por lo que se
consideró como un software inigualable. Mantener el escepticismo académico
sobre este tema es especialmente importante.
En
educación, ya que este es un acto que puede reducirse a la entrega de
información y recuerdo; Necesitamos mantener su objetivo de construir mentes
educadas y responsables Ciudadanos apegados a los valores generales del
humanismo.
Investigación
y práctica de Popenici y Kerr en aprendizaje mejorado por tecnología (2017)
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El papel de
la tecnología en la educación superior es mejorar el pensamiento humano y aumentar
el proceso educativo, no reducirlo a un conjunto de procedimientos para el
contenido Entrega, control y valoración.
Enseñanza y
aprendizaje y educación superior. También funciona como un análisis
exploratorio de literatura y estudios recientes sobre cómo la IA puede cambiar
no solo cómo aprenden los estudiantes en las universidades,
sino también
en toda la arquitectura de la educación superior.
El auge de
la inteligencia artificial y el aumento en la educación superior.
Evolucionó
en los últimos 30 años. Mirando a través de la lente actual, es fácil olvidar Los
debates que se han desatado en nuestras instituciones sobre la posibilidad de
que los estudiantes usen lo que son Ahora se
consideran tecnologías rudimentarias. En un estudio longitudinal de
alojamientos.
para
estudiantes con una discapacidad realizada entre 1993 y 2005 en los EE. UU.,
autores
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y práctica de Popenici y Kerr en aprendizaje mejorado por tecnología (2017)
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Recordarnos
cuán polémico fue el debate sobre el uso de las calculadoras y programas de
revisión ortográfica para estudiantes con una discapacidad, sin embargo, el
cuerpo estudiantil general (Lazarus et
al. 2008). Tecnologías de asistencia, como texto a voz, voz a texto, zoom
capacidad,
texto predictivo, correctores ortográficos y motores de búsqueda son solo
algunos ejemplos de Tecnologías inicialmente diseñadas para ayudar a las personas
con discapacidad. El uso de estos tecnológicos.
Las
soluciones se ampliaron posteriormente, y ahora las encontramos como
características genéricas en todos Ordenadores
personales, dispositivos de mano o dispositivos portátiles. Estas tecnologias
ahora aumentar las interacciones de aprendizaje de todos los estudiantes en
todo el mundo, mejorando las posibilidades abiertas. Para la
enseñanza y diseño de experiencias educativas.
Además, la
inteligencia artificial (IA) ahora está mejorando las herramientas e
instrumentos utilizados Día a día en
ciudades y campus de todo el mundo. De los buscadores de internet, Características
y aplicaciones de teléfonos inteligentes, para el transporte público y
electrodomésticos.
Por ejemplo,
el complejo conjunto de algoritmos y software que alimenta a Siri de iPhone es
un Ejemplo típico de soluciones de inteligencia artificial que se convirtieron
en parte de las experiencias cotidianas.
(Bostrom y
Yudkowsky 2011; Luckin 2017). Incluso si el Siri de Apple está etiquetado como solución
de inteligencia artificial de baja complejidad o simplemente una interfaz de computadora
controlada por voz,
Es
importante recordar que comenzó como un proyecto de inteligencia artificial
financiado Por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa
(DARPA) desde 2001. Este proyecto se convirtió un año más tarde en una empresa
que fue adquirida por Apple, que
Integró la
aplicación en su sistema operativo iPhone en 2007. Google está utilizando AI para
sus motores de búsqueda y mapas, y todos los autos nuevos usan IA desde el
motor hasta las pausas y navegación. La tecnología de auto conducción ya está
avanzada, y algunas de las principales empresas esto una prioridad para el
desarrollo, como Tesla, Volvo, Mercedes y Google
(Hillier et
al. 2015) y los ensayos en vías públicas en Australia comenzaron en 2015.
Cabe
destacar que una corporación minera ya está aprovechando el auto-manejo.
tecnologías,
que ahora utilizan camiones automáticos para dos grandes explotaciones en
Western
Australia
(Diss 2015).
Las
soluciones personalizadas también están más cerca de lo que imaginábamos: el
"nuevo científico" presentado en A finales de 2015, la iniciativa de
Talkspace y Watson de IBM para utilizar Inteligencia
en psicoterapia (Rutkin 2015). Esto parece ser un paso importante. Cambiando el
complejo esfuerzo de la educación con la IA. De hecho, Nick Bostrom, Director del
Instituto de Futuro de la Humanidad en la Universidad de Oxford del Reino
Unido, observado desde 2006
Que la
inteligencia artificial es ahora una parte integral de nuestra vida cotidiana:
“Una gran cantidad de vanguardia
La IA se ha
filtrado en aplicaciones generales, a menudo sin ser llamada AI porque una vez algo
se vuelve lo suficientemente útil y lo suficientemente común que ya no está
etiquetado como AI "
(Bostrom
2006). Una vez más, muy pocas personas identifican a Siri como un ejemplo
típico de inteligencia artificial y más como un asistente personal basado en
algoritmos que forma parte de Experiencias
de la vida cotidiana. Dado su creciente papel dentro del mundo digital infraestructura,
esto también plantea la cuestión de cómo se conciben los algoritmos como
nosotros Prepararnos para una gama de diferentes futuros posibles.
Los
estudiantes se ubican ahora a la vanguardia de una amplia gama de posibilidades
y desafíos Para el aprendizaje y la enseñanza en la educación superior.
Las
interfaces y la inteligencia artificial están abriendo nuevas posibilidades
para repensar el papel de el maestro, o hacer pasos hacia el reemplazo de
maestros con maestros-robots,
“teacherbots”
virtuales (Bayne 2015; Botrel et al. 2015). Proporcionar soluciones asequibles
para utilizar dispositivos de interfaz de computadora cerebral (BCI) capaces de
medir cuando un estudiante está completamente enfocado en el contenido y las
tareas de aprendizaje (Chen et al. 2015; González et al. 2015) ya es posible, y
las supercomputadoras, como la de Watson de IBM, pueden proporcionar una Presencia
del profesor durante toda la duración de un curso. La posibilidad de
comunicarse y comandar computadoras a través del pensamiento y aplicaciones más
amplias de AI en La enseñanza y el aprendizaje representan la verdadera
revolución tecnológica que dramáticamente Cambiar la estructura de la educación
superior en todo el mundo. El auge de la IA hace que sea imposible ignorar un
debate serio sobre su futuro papel de Enseñar y
aprender en la educación superior y qué tipo de opciones tendrán las
universidades.
Hacer
respecto a este tema. El rápido ritmo de la innovación tecnológica y los
asociados.
desplazamiento
laboral, reconocido ampliamente por expertos en el campo (fuente), implica que la
enseñanza en la educación superior requiere una reconsideración del papel de
los docentes y pedagogías
El uso actual de soluciones tecnológicas como la gestión del aprendizaje.
Los sistemas
o las soluciones de TI para detectar plagio ya plantean la cuestión de quién
establece la Agenda para
la enseñanza y el aprendizaje: emprendimientos corporativos o instituciones de
alto nivel.
¿educación?
El auge de los tecnólogos y el casi monopolio de algunos gigantes tecnológicos
también se producen.
con
preguntas sobre la importancia de la privacidad y la posibilidad de un
distópico
futuro.
Estos temas merecen una atención especial ya que las universidades deberían
incluir este conjunto de Riesgos al
pensar en un futuro sostenible.
Además,
muchos conjuntos de tareas que actualmente se encuentran en el centro de la
práctica docente.
En educación
superior será reemplazado por un software de inteligencia artificial basado en
algoritmos complejos.
diseñados
por programadores que pueden transmitir sus propios sesgos o agendas en
operaciones. sistemas Una
crítica y una indagación continuas en las soluciones propuestas siguen siendo
fundamentales para garantizar que las
universidades siguen siendo instituciones capaces de mantener la civilización,
promover y
Desarrollar
el conocimiento y la sabiduría.
En efecto,
ahora es el momento de que las universidades reconsideren su función y
pedagógica.
Palabra clave:
Educación Superior, Inteligencia Artificial.
